מנהל מבקש מ-AI לכתוב נוהל. בתוך דקות הוא מקבל מסמך מסודר. מנהלת אחרת מבקשת להגדיר אחריות, סמכות וכשירות לתפקיד ומקבלת מיד טבלה מפורטת.
אני כבר פוגשת את התופעה הזאת בארגונים, אפילו תוך כדי שיחה או פגישה איתי.
מבחינת העובדים והמנהלים – הם קידמו משימה שבעבר דרשה זמן, בירורים ולעיתים גם סיוע מקצועי. עכשיו עולה שאלה שכדאי למנהלי האיכות לתת עליה את הדעת: מה יגרום לאנשים בארגון לפנות אליהם בפעם הבאה?
התשובה לשאלה הזאת תשפיע על המקום שלהם בארגון.
מנהלי איכות מכירים דרישות, מבינים תהליכים ויודעים לשאול שאלות מקצועיות. המומחיות הזאת מאפשרת להם לבחון אם נוהל שנראה מצוין אכן מתאים לעבודה ואם הגדרת תפקיד משקפת את האחריות ואת הסמכות שניתנו לאדם בפועל.
כדי שהארגון יעריך את התרומה הזאת, אנשים צריכים לחוות אותה.
מנהל תפעול יעריך שיחה שעוזרת לו לפתור חוסר בהירות בין מחלקות. מנהלת שירות תעריך תובנה שמאפשרת לה לזהות בעיה חוזרת לפני שמגיעות תלונות נוספות. הנהלה תעריך מידע שמסייע לה לבחור היכן להשקיע משאבים.
כאן נפתחת הזדמנות למנהלי האיכות: להשתמש בידע שלהם כדי לזהות עבודה שכדאי לעשות, גם כשאיש עדיין לא ביקש אותה.
ראיתי מנהלי איכות שהכניסו AI לניהול האיכות במפעלים. יוזמות כאלה ממחישות כיצד התפקיד יכול להתפתח מתוך העשייה.
הכלים החדשים מאפשרים לבחון אפשרויות שבעבר צרכו משאבים רבים: איסוף נתונים ממקורות שונים, ניתוח דפוסים והפקת מידע שעוזר לקבל החלטות.
כדי לבחור יוזמה מועילה, כדאי להתחיל בשיחה עם האנשים בארגון:
למשל, אפשר לדמיין מפעל שבו נתוני פסילות נמצאים בקובץ אחד, תלונות לקוח במערכת אחרת ודיווחי תחזוקה אצל צוות נוסף. כל מחלקה רואה חלק מהתמונה. מנהלי האיכות יכולים לזהות את הצורך בחיבור הנתונים ולהוביל, עם הגורמים המתאימים, כלי שיסייע לבחון קשרים ולסמן נושאים לבדיקה.
זו דוגמה להמחשה. התרומה המקצועית מתחילה בהחלטה אילו נתונים לחבר, מה לבדוק ומי יוכל לפעול בעקבות הממצאים. היא ממשיכה בבחינת אמינות הנתונים והמסקנות. AI יכול לסייע בניתוח; האנשים שמכירים את המפעל צריכים לבחון את משמעותו.
השפעה ללא סמכות מתחילה בהבנת העבודה של הצד השני.
במקום לפתוח בהצעה לכלי חדש, אפשר לשאול מנהלת ייצור מה מקשה עליה, לבחור איתה שאלה אחת ולבדוק אם ניתן לתת לה מענה טוב יותר.
אפשר להתחיל גם בהיקף קטן:
בכל יוזמה חשוב להסכים מראש מה ייחשב שימושי: החלטה שהתאפשרה, זמן שנחסך או בעיה שהתגלתה מוקדם יותר.
כשאנשים חווים תרומה כזאת, נוצרת סיבה לערב את מנהלי האיכות גם בשאלה הבאה. המעמד המקצועי שלהם מתחזק דרך העבודה המשותפת.
כדי שהיוזמות האלה יתקדמו, מנהלי האיכות זקוקים לגישה לנתונים, לשיתוף פעולה ולזמן לבחון פתרונות.
כדאי להנהלות להזמין אותם לשיחות על שינויים בתהליכי העבודה ולשאול: איזה צורך אתם מזהים שאנחנו עדיין לא נותנים לו מענה?
ומנהלי האיכות צריכים להגיע לשיחה הזאת עם הצעה קונקרטית: בעיה מוגדרת, האנשים שהיא משפיעה עליהם וצעד ראשון שאפשר לבדוק יחד.
תיאור התפקיד הוא נקודת מוצא. הרלוונטיות מתפתחת גם מתוך הצרכים שמשתנים סביבו.
בחרו צורך אחד בארגון שלכם. דברו עם מי שמתמודד איתו, ובחנו מה אפשר לעשות היום שהיה קשה לעשות בעבר.
גם בארגונים שאין בהם מנהלי איכות, אפשר להתחיל בפרויקט ייעוץ ממוקד: לזהות צורך, לבחון כיצד AI יכול לסייע ולבנות יחד עם הצוות דרך עבודה מתאימה. אם זיהיתם הזדמנות כזאת בארגון שלכם, אשמח לשוחח ולבחון איתכם מה יכול להיות הצעד הראשון.
