האתגר הניהולי | פרק 2 – ה-AI קיצר את העבודה. עכשיו הוא מייצר בעיה חדשה.

אורנה קמין, מנכ"לית OK יועצים לניהול

שלוש שעות עבודה הפכו ל-15 דקות.

מערכת AI חדשה מכינה דוחות ללקוחות. העובדים מרוצים. ההנהלה מתלהבת. כבר מדברים על הרחבת השימוש.

ואז .. מגיעות התלונות.

מתברר שחלק מהדוחות שנשלחו מכילים טעויות מהותיות.

החלק המטריד באמת? חלקם נבדקו ואושרו על ידי עובדים.

איש אינו יודע כמה דוחות שגויים נוספים כבר נשלחו.

בינתיים, לקוחות נוספים ממתינים לדוחות שלהם. עצירת התהליך תפגע בהתחייבויות הארגון.

אתם מנהלי הארגון. מה הדבר הראשון שתעשו?

א. נעצור את השימוש ב-AI עד לבירור מקור הטעויות ולהשלמת בדיקות אמינות המערכת.

ב. נמשיך בהפקת הדוחות באמצעות AI, אך נוסיף בדיקה אנושית מחמירה לפני שליחתם.

ג. נאתר את סוגי הדוחות שבהם התגלו טעויות, ונגביל את השימוש ב-AI בהתאם.

ד. נעצור שליחת דוחות שלא אומתו, נפעיל תהליך חלופי מבוקר ונבדוק את היקף הכשל.

מה הייתם מחליטים? כתבו את האות והסבירו מדוע.

לפתרון החידה – לחצו על סימן ה-+

הפתרון – האם בחרתם נכון?

התשובה הנכונה היא ד'.

המערכת חסכה זמן, אבל דוחות שגויים הגיעו ללקוחות. אפילו הבקרה האנושית לא זיהתה את כל הטעויות.

הצעד הראשון הוא למנוע שליחת דוחות שלא אומתו כראוי ולהפעיל תהליך חלופי מבוקר.

במקביל יש לבדוק את היקף התקלה, לטפל בדוחות שכבר נשלחו ולברר מדוע הבקרות נכשלו.

לאחר מכן אפשר להחליט מה נדרש לשנות במערכת ובתהליך העבודה.

א' – לעצור את השימוש ב-AI

עצירה מוחלטת עשויה להיות מוצדקת כאשר לא ניתן לשלוט בסיכון.
אבל אם אפשר להמשיך לעבוד באופן מבוקר, אין הכרח להשבית את כל השימוש במערכת.

ב' – להוסיף בדיקה אנושית מחמירה

כבר הייתה בדיקה אנושית. והיא נכשלה.
הוספת בודק אינה בהכרח הפתרון. קודם צריך להבין מדוע הבקרה הקיימת לא זיהתה את הטעויות.

ג' – להגביל את השימוש לדוחות בעייתיים

רעיון סביר, אבל מוקדם מדי.
עדיין לא ידוע אם הכשלים מוגבלים לסוגי דוחות מסוימים. הגבלת השימוש לפני בירור היקף התקלה עלולה להשאיר סיכונים שלא זוהו.

ד' – לבלום את התקלה ולהמשיך באופן מבוקר

זו הבחירה המועדפת.

היא משלבת מניעת נזק נוסף, שמירה על המשכיות השירות ובדיקת היקף הכשל.
בהמשך יש לנתח את הסיבות ולקבוע אילו שינויים נדרשים כדי למנוע את הישנות התקלה.

ומה הקשר לתקן ISO/IEC 42001?

התקן עוסק בניהול אחראי של מערכות AI, לרבות ניהול סיכונים, בקרות ושיפור מתמיד.
העיקרון פשוט: לא מספיק שהמערכת עובדת מהר. צריך לוודא שהתהליך כולו ממשיך לספק תוצאות אמינות.

התובנה הניהולית – הטכנולוגיה השתנתה. האם גם התהליך?

ארגונים מטמיעים AI כדי לחסוך זמן ולהגדיל תפוקה. אבל לעיתים הם משאירים את מנגנוני הבקרה הישנים.
הקצב משתנה. הסיכונים משתנים. גם הבקרות צריכות להשתנות.

שאלה למחשבה

כשאתם מטמיעים AI בארגון, האם אתם מתכננים מחדש גם את תהליך הבקרה, או רק מצפים מהעובדים לבדוק את התוצאות מהר יותר?

להרשמה השאירו פרטים

    ארכיון ניוזלטרים >>